Kategori : ELECTRICITY ENERGY NEWS, ENERGY AGENDA NEWS, ENERGY EFFICIENCY NEWS - Tarih : 31 July 2020

Sorry, this entry is only available in Turkish. For the sake of viewer convenience, the content is shown below in the alternative language. You may click the link to switch the active language.

Başarı Mobile tarafından enerji üretim santrallerinin verim ve gelirlerini artırmaya yönelik Ar-Ge ve mühendislik tecrübesi ile destek sağlanıyor.

Başarı Şirketler Grubu altında 1998 yılından beri yazılım geliştirme konusunda faaliyetlerini sürdüren Başarı Mobile, enerji üretim santrallerinin verim ve gelirlerini artırmak için AR-GE ve Mühendislik desteği sunuyor. 2012 yılında TEDAŞ için OSOS yazılımı geliştiren şirket, ardından TEİAŞ’ın Enerji Nakil Hatları’nın yüksek çözünürlükte kameralarla izlenmesini ve bunların raporlanmasını sağlayan platform geliştirdi. Bu başarılarını YEDAŞ ve OEDAŞ’a OSOS yazılım ve donanım platformu geliştirerek sürdüren Başarı Mobile, geliştirilmiş olan OSOS platformunu EDAŞ’ların talepleri doğrultusunda bu alanda ilk olan Alçak Gerilim İzleme Sistemi’ne dönüştürdü.

TÜBİTAK tarafından desteklenen Ar-Ge projeleri ile enerji sektörüne yeni çözümler getiren Başarı Mobile, sahip olduğu deneyim ile enerji üretim santrallerinin performans ve kazanç problemini çözecek BM EİS IoT platformunu geliştirdi. Şirketten yapılan basın açıklamasında, bu IoT platformu sayesinde enerji üretim santrallerinin anlık takip edilebildiği, arızaların önceden tespit edilebildiği, beklenen ve gerçekleşen üretimin karşılaştırılabildiği ve santral sahiplerinin gerçek kazançlarını anlık izleyebildikleri vurgulandı.

BM EİS IoT Platformu’nda Yapay Zeka

BM EİS IoT platformunu kullanarak sahalar gerçek zamanlı izlenebilir. Sahadaki herhangi bir problemin önceden tahmin edilmesi yatırımcılar için çok önemlidir. BM EİS IoT platformu cihazlardan alınan verileri merkezdeki büyük veri havuzuna aktarmaktadır. Daha sonra büyük veri havuzunda depolanmış veri üzerinde önleyici bakım ve öngörücü bakım analitik uygulamaları çalışmaktadır. Sahadaki tüm envanter 7/24 kontrol altındadır.

Sahadaki cihazlardan gelen veriler ile eğitilen yapay zeka modelleri, akıllı olarak üretim tahmini, arıza tespiti, kural tabanlı alarmlar ve bu alanda yapılmak istenen her türlü çalışmayı gerçekleştirmektedir. Bu çalışmalar saha personeli ve yapay zekayı bir araya getirmekte, “Human In The Loop” olarak isimlendirilen siber-insan etkileşimini sağlamaktadır. Böylece kritik karar alma süreçlerinde yapay zekanın öngörüsünü ve diğer sistemlerde henüz olmayan “Agent Based Decision Making” altyapısını kullanıcıların hizmetine sunmaktadır. Bunların gerçekleşmesinde teknoloji devlerinin kullanmış olduğu yüksek teknoloji içeren standartlara uygun Tensorflow, H2o.ai, OpenAI gibi altyapılar kullanılmaktadır.

BM EİS IoT Platformu’nun Faydaları

1 MW’lık bir santralde; panel kirliliği, ot büyümesi, panel arızası ve benzeri sorunlardan kaynaklı ortalama verim kaybı %10’dur. Bu verim kaybının bir aylık yaklaşık faturası 2,400 USD, yıllık ise 30,000 USD’dir.

IoT platformunun ürettiği anlık alarmlar sayesinde santraldeki problemlere kısa sürede müdahale şansı bulunabilir ve zamanında fark edilemeyen arıza kaynaklı yüksek maliyetlerin önüne geçilebilir.

Saatlik santral üretiminin, limit değerini aşması nedeniyle o aya ait kazanç kaybı yaklaşık 24,000 USD’dir. Oluşturulan alarmlar ve kesicinin belirli süre açılması ile bu kaybın önüne geçilebilmektedir.

Hava istasyonun izlenmesi sayesinde rüzgar, sıcaklık ve nem gibi değerlerin kayıba etkisi belirlenir. Bu sayede kayıp çözümleri için daha hızlı aksiyonlar alınabilir. Kayıpların çevresel faktör olup olmadığının tespit edilmesi ekstra masrafların önüne geçecektir. Böylelikle ekipman giderlerinde %15’e varan bir tasarruf sağlanabilir. Hava tahminleme modülü sayesinde firmaları yaklaşık 8.000 Euro’luk Hava İstasyonu kurma maliyetinden kurtarır ve kalibrasyon masrafları da dolaylı olarak ortadan kalkar. Hava istasyonları sadece bir noktaya kurulduğunda sağladığı veriler kullanıcıları yanıltmakta ve gerçek performanslar görülememektedir. Bu nedenle aylık 2,000 USD seviyelerinde kayıplar yaşanabilmektedir.

String bazında inceleme yaparak düşük üretim yapan invertör için giriş ve çıkış akımları karşılaştırılarak String bazlı tespit yapılabilmektedir. Bu da sahadaki işçilik maliyetlerini yaklaşık %40 oranında azaltmaktadır.

Invertör ve EKK verilerinin aynı anda izlenebilmesi sayesinde invertörden sayaca ulaşana kadar kaybın belirlenebilmesi sağlanmaktadır.

Ayrıntılı Bilgi ve Demo Hesabı İçin TIKLAYIN >>>